산업 디지털 트윈 솔루션
공정 검증부터
인프라 · 교육 · PoC까지
NVIDIA Omniverse 라이브러리와 OpenUSD를 기반으로 산업 현장에 맞는 디지털 트윈 환경을 구성합니다.
검증 범위
공정 디지털 트윈으로 검증할 수 있는 것
01
공간과 배치
설비 배치와 이격 거리, 대형 장비의 반입 경로를
도면 단계에서 확정합니다.
구조물 간섭과 재시공 요인을 착공 전에 선별
02
동작과 동선
로봇 플릿의 반송 경로와 작업자 동선을
가정한 물량·운영 조건에 맞춰 시뮬레이션합니다.
로봇 도달 범위 · 설비 간섭 · 위험 구역 확인
03
데이터와 운영
센서·운영 데이터를 연결해
가동 중인 설비 상태를 디지털 트윈에 반영합니다.
운영 상태 시각화·분석 · 합성 데이터 생성
산업별 적용
산업별 적용 시나리오
라인 정지 비용이 크고 설비 배치가 복잡한 산업 현장에 특히 효과적입니다.
01
반도체 팹
클린룸 레이아웃과 장비 밀도를 고려해
여러 배치안을 비교합니다.
OHT 반송 경로 · 스토커 위치 · 대형 장비 반입 동선
02
자동차 생산 라인
공정 순서와 작업 구역을 배치해
택트 타임에 미치는 영향을 확인합니다.
신차 라인 전환 시 설비 재배치안 · 로봇 셀 간섭
03
디스플레이 · 이차전지
높은 설비 밀도와 자동 반송 구조를
갖는 생산 라인에 적용합니다.
레이아웃 · 반송 동선 · 로봇 동작 사전 검증
인프라
하드웨어까지 함께 설계합니다
GPU 워크스테이션부터 NVIDIA OVX 시스템, 데이터센터 네트워크 패브릭·공유 스토리지까지 디지털 트윈과 Physical AI 워크로드에 맞는 인프라를 함께 설계합니다.
01
GPU 워크스테이션
디지털 트윈의 규모와 시뮬레이션 워크로드에 맞춰
GPU, CPU, 메모리 및 스토리지 구성을 설계합니다.
개발 · 검증 환경
02
NVIDIA OVX 시스템
OpenUSD 기반 산업 디지털 트윈과 로보틱스 시뮬레이션 등
Omniverse 워크로드를 데이터센터 규모로 가속합니다.
데이터센터 규모 가속
03
네트워크 패브릭 · 공유 스토리지
OVX 확장과 다중 사용자 환경을 고려해 고속 네트워크 패브릭과
대용량 OpenUSD·3D 데이터를 위한 공유 스토리지를 검토합니다.
확장 · 협업 환경
교육
교육 과정을 직접 운영합니다
Omniverse·NVIDIA AI 실습 과정을 직접 운영하며, 도입 이후 내부 운영 인력의 역량 확보까지 지원합니다.
01
Omniverse·NVIDIA AI 실습 과정
OpenUSD·Omniverse Kit·Isaac Sim부터 NeMo 등 NVIDIA AI 기술을 연계한 Omniverse 활용까지, 수준과 요구에 맞춘 단계별 실습 교육을 제공합니다.
수준별 단계 커리큘럼
02
실습 교육장
GPU 실습 환경을 갖춘 자체 교육장에서
실습 중심으로 진행합니다.
자체 교육장 운영
03
현장 지원
기술 검토와 PoC 단계부터
구축·운영까지 전 과정을 지원합니다.
PoC · 구축 · 운영
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